复杂网络数据集Pajek（可视化工具）数据集：http://vladowiki.fmf.uni-lj.si/doku.php?id=pajek:data:index；Newman（复杂网络科学领域大牛）个人数据集：http://www-personal.umich.edu/~mejn/netdata/Stanford大学大规模网络数据集：http://snap.stanford.edu/data/复旦大学网络数据集整理：http://gdm.fudan.edu.cn/GDMWiki/Wiki....

在复杂网络节点影响力和社区发现的研究中，一个重要的问题是识别传播中最有影响力的节点，挖掘具有影响力的节点并对影响力节点进行排序等研究成为很多学者亟待研究的难题。用拓扑结构来度量节点的影响力成为一种常见的做法。现有的基于拓扑结构的节点重要度度量方法包括：基于局部属性的度量，基于全局属性的度量，基于随机游走的度...